最有效的分析和造型与业务目标,基于可靠的分析方法,和一个结构化的接地,假说驱动的方法。这种分析和建模方法确保我们为客户提供伟大的价值,并推动有效的决策。
我们使用各种各样的经济工具和量化方法,这使我们能够:
- 识别数据的趋势和模式以及它们的意义
- 提供经济预测和场景分析
- 承担成本效益分析项目的计划和政策,包括分析成本和收益的分配
- 检查项目区域和跨部门的影响,程序和政策
- 估计经济在市场非有效的价格设置,如健康、教育和正义。
三个关键活动是中央对我们的分析提供:
- 分析策略/研究设计:我们与客户合作,定义研究假设和分析工作的背景下
- Decision-driven分析:我们需要一个结构化的方法来分析,利用计量经济学,机器学习等技术
- 培训和支持:我们向客户提供支持,提高他们的分析能力,包括培训分析技术和持续的分析支持。
分析策略/研究设计
我们与客户合作开发分析策略和方法。我们的工作包括:
- 设计的分析方法来解决业务问题与已知的数据
- 规范分析所需的数据收集策略支持
- 探索现有的数据集来评估其潜在通知决定。
我们的客户是不同的,从新兴公司正在建立他们的分析能力,成熟的组织寻求帮助解决一个特定的,复杂的问题。
Decision-driven分析
我们骄傲我们结构化分析方法是集中在实现良好定义的分析目标。
我们的团队结合专业知识从范围广泛的学科包括计量经济学、统计学、数学和运筹学。我们应用广泛的分析技术和方法,以画见解从大型和复杂的数据集,包括:
- 回归分析等计量经济建模,选择造型,经济预测
- 机器学习技术
- 聚类和模式识别
- 数据可视化和映射
从这个分析有助于报告见解,定制决策支持工具,决策框架和定制算法。
培训和支持
我们的团队帮助客户构建内部能力和内部支持大型分析项目。我们提供定制满足客户目标的支持,包括:
- 正在进行的(基于non-project)分析支持和建议
- 培训和能力开发,对分析技术和方法。